Curso de Web scraping: Extracci贸n de datos en la Web
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Curso de Web scraping: Extracci贸n de datos en la Web

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Web scraping es una t茅cnica para extraer datos de sitios web y guardarlos en una base de datos, convi茅rtete en un experto en web scraping usando Python y extrae informaci贸n de forma pr谩ctica utilizando Python como lenguaje de programaci贸n.

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Descripci贸n

Si quieres aprender聽c贸mo hacer web scraping con Python de forma sencilla, puedes comenzar realizando este completo curso de web scraping online y en castellano que te presentamos en nuestra plataforma formativa.

Este curso de extracci贸n de datos lo puedes realizar sin tener conocimientos previos en esta t茅cnica, ya que de forma te贸rica y pr谩ctica aprender谩s a realizar esta pr谩ctica. En esta ocasi贸n utilizaremos el lenguaje de programaci贸n Python 3 para ello, del que tampoco se requiere tener conocimientos.

El desarrollo del curso se lleva a cabo a lo largo de cuatro apartados, que a su vez est谩n divididos en lecciones, para que as铆 puedas ir avanzando entre ellas de una forma ordenada y comprendiendo bien lo anterior antes de avanzar.

Para comenzar el tutor ha preparado una聽introducci贸n muy interesante y completa, en la cual se har谩 una primera visi贸n general de algunos conceptos b谩sicos聽que se deben conocer para poder aplicarlos a lo largo del resto del curso.

Lo primero que ver谩s ser谩聽una introducci贸n a la web para conocerla un poco m谩s, ya que si lo que pretendemos es extraer datos de la misma, es necesario saber algunas cuestiones importantes sobre la misma y su evoluci贸n.

El resto del bloque introductorio se dedica a聽ver un poco el lenguaje Python, ya que ser谩 el que se emplee posteriormente en toda la parte de web scraping. Aparte de una peque帽a rese帽a sobre este lenguaje, aprender谩s a instalarlo junto con Jupyter y Anaconda, y a聽preparar el entorno necesario聽para utilizar las pr谩cticas de las siguientes lecciones.

Tras la instalaci贸n y preparaci贸n del sistema necesario, comenzar谩s聽aprender a programar con Python, utilizando los conceptos que se necesitar谩n para hacer la extracci贸n de datos de webs. Conocer谩s c贸mo crear un notebook y a utilizar los comandos m谩s b谩sicos de Python, como por ejemplo los operadores, las expresiones o los condicionales.

El resto de este primer apartado lo dedicaremos a desarrollar la聽captura de excepciones, las funciones, las iteraciones, tipos de bucles, listas y diccionarios, todos conceptos que son imprescindibles para realizar el web scraping con Python.

Acabada ya la primera fase del curso de extracci贸n de datos con Python, m谩s enfocada a introducir conceptos y t茅cnicas b谩sicas para realizar este proceso, podr谩s entrar ya en el grueso de la formaci贸n, como es el apartado centrado en聽web scraping, web crawling y parsing.

En las diferentes lecciones que encontrar谩s dentro de este bloque, ir谩s aprendiendo los聽conceptos fundamentales de estas tres t茅cnicas, para que conozcas los mismos y su funcionamiento, para que sepas diferenciarlos antes de pasar a aprender a extraer los datos de la web.

Adicionalmente ver谩s una聽lecci贸n dedicada en exclusiva a los navegadores web y al protocolo HTTP, para conocer sus bases y aspectos que son necesarios saber para poder realizar posteriormente el web scraper.

Tras haber visto todos estos aspectos previos necesarios, vas a entrar ya a聽realizar el scraping y parsing de webs HTML, utilizando la librer铆a BeautifulSoup para Python, que sirve para extraer y analizar c贸digo HTML. Tambi茅n te contamos c贸mo hacer un web crawler para capturar los enlaces de la web que nos interese, de una forma pr谩ctica y sencilla.

El siguiente paso ser谩聽aprender a realizar web scraping con la librer铆a Selenium, que ofrece una serie de ventajas. Ver谩s c贸mo realizar su instalaci贸n y su posterior uso paso a paso, con un completo ejemplo que te ser谩 de gran utilidad.

Para finalizar este bloque acabaremos con una clase en la que聽se detallar谩n algunas otras herramientas que permiten hacer web scraping聽que pueden resultar interesantes en algunos casos, y una pr谩ctica con la que se realizar谩 la extracci贸n de datos de una web utilizando todo lo que se ha explicado previamente.

El tercer segmento de este curso trata sobre el聽uso de servicios web y APIs, que nos permitir谩n聽extraer datos de las web de una forma m谩s adecuada聽y consiguiendo adem谩s obtener los datos en un mejor formato que el HTML, como son JSON y XML.

Te explicaremos los tipos de servicios web y APIs, sus ventajas de uso y para qu茅 nos sirven, adem谩s de c贸mo tratar los datos que se obtienen con ellas. En las diferentes lecciones sobre APIs veremos aspectos tan importantes como la seguridad en el uso de las mismas y algunas APIs de Inteligencia Artificial de gran potencial.

Para completar toda esta parte te贸rica, realizaremos聽una pr谩ctica completa en Python en la que se llamar谩 a una API de un servicio web聽que proporciona informaci贸n de inter茅s con los que trabajar posteriormente.

Adicionalmente y como punto final al curso, hemos preparado聽un ejemplo sobre una aplicaci贸n pr谩ctica del web scraping, que seguro que te va a servir para tener todo mucho m谩s claro y darle m谩s sentido a lo visto en el resto del curso. En concreto utilizaremos las diferentes APIs de Twitter, con la que extraer datos de esta red social.

Esperamos te animes a realizar este curso de web scraping con Python y te ayude en tus proyectos, tanto personales como laborales, ya que es una t茅cnica cada vez m谩s utilizada y con un gran potencial, por lo que merece la pena aprender a utilizarla.